Industria 4.0 es un concepto que hace referencia a la cuarta revolución industrial, caracterizada por la integración de tecnologías avanzadas y digitales en el entorno industrial. Se trata de un conjunto de transformaciones e innovaciones que buscan crear fábricas inteligentes y eficientes, promoviendo una mayor automatización, conectividad e intercambio de información entre máquinas, sistemas y seres humanos.
Esta revolución industrial está impulsada por la combinación de diversas tecnologías, como Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA), big data, computación en la nube, fabricación aditiva (impresión 3D), entre otras. Estas tecnologías se combinan para crear una infraestructura industrial altamente conectada e inteligente. A continuación se explica qué es cada una de ellas y cuáles son sus aplicaciones en la Industria 4.0.
Internet de las cosas (IoT)
El Internet de las Cosas (IoT) desempeña un papel clave en la Industria 4.0, ya que permite la conectividad, la comunicación y el intercambio de datos entre dispositivos físicos, máquinas y objetos de la industria.
Un ejemplo son los dispositivos y sensores conectados, utilizados para supervisar y controlar los procesos de producción en tiempo real. Estos sensores pueden medir variables como la temperatura, la presión, la humedad y los niveles de fluidos, entre otras. A partir de los datos recogidos, los sistemas de control automatizados pueden ajustar y optimizar los parámetros del proceso, garantizando la calidad y la eficiencia de la producción.
Computación en la nube
Los procesos operativos de la era 4.0 requieren un mayor intercambio de datos entre dispositivos, software y usuarios, por lo que la computación en nube desempeña un papel importante al permitir el acceso a los datos en tiempo real sin necesidad de invertir en infraestructura local. Facilita el intercambio, la gestión y el procesamiento de la información entre distintos usuarios y tiene capacidad para almacenar grandes cantidades de datos, promoviendo una mayor accesibilidad, colaboración y eficiencia.
Realidad aumentada
Se denomina realidad aumentada a una experiencia interactiva que combina el mundo real y contenidos generados por ordenador. Puede aplicarse, por ejemplo, a la formación de empleados antes de que realicen sus tareas en la práctica: una pieza puede montarse virtualmente, paso a paso, hasta que el empleado sea capaz de llevar a cabo el proceso. O incluso en el mantenimiento de máquinas complejas, que requieren empleados especializados que no siempre trabajan a tiempo completo. En casos de mantenimiento urgente, un técnico especializado puede hacerlo a distancia o guiar a otro empleado in situ.
Inteligencia Artificial (IA)
La inteligencia artificial (IA) tiene una amplia gama de aplicaciones en la Industria 4.0, capaz de reconocer patrones y tomar decisiones basadas en algoritmos. Puede aplicarse, por ejemplo, en el mantenimiento predictivo, analizando datos de sensores e información sobre el rendimiento de maquinaria y equipos para predecir fallos y problemas antes de que se produzcan. Esto permite el mantenimiento predictivo, en el que las intervenciones se llevan a cabo basándose en análisis avanzados, lo que minimiza los tiempos de inactividad imprevistos.
También puede aplicarse al análisis de imágenes y la visión por ordenador para realizar inspecciones visuales automatizadas. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden identificar defectos o anomalías en los productos durante el proceso de fabricación, reduciendo la necesidad de inspección manual y mejorando la calidad.
Estos son solo algunos ejemplos de cómo puede utilizarse en la Industria 4.0 para proporcionar automatización avanzada, análisis de datos en tiempo real, optimización de procesos y mejora de la eficiencia operativa.
Ciberseguridad
La ciberseguridad industrial es un tema de suma importancia en la actualidad, especialmente cuando se trata de proteger datos y procesos, ya que en la Industria 4.0 todas las áreas y sistemas acaban interconectados, ya sea a través de internet, de un servicio en la nube o incluso con alguna conexión con el exterior. Toda esta descentralización de la información abre brechas de seguridad que antes no existían, convirtiéndose en una necesidad cada vez mayor dentro de las empresas.
Implantar medidas para aumentar la protección de los datos en diversos escenarios, especialmente cuando varias personas tienen acceso, se hace necesario y algunos ejemplos son el control de acceso, las firmas digitales, el aislamiento de las conexiones y la monitorización periódica de la red. Otra posibilidad es la integración de la inteligencia artificial y la ciberseguridad. Gracias a la capacidad de la IA para analizar e interpretar datos, es posible automatizar procesos para comprobar si se han producido ciberataques, haciendo que el entorno digital sea aún más seguro.
Fabricación aditiva
La fabricación aditiva, también conocida como impresión 3D, produce piezas a partir de un modelo digital, que se transforma en un objeto tridimensional a medida que se añade la materia prima capa a capa. La fabricación aditiva puede aportar varias ventajas, como el ahorro de costes, ya que las materias primas utilizadas en los procesos aditivos suelen ser más baratas que las empleadas en los procesos tradicionales. Otro punto importante es la sostenibilidad, ya que el proceso utiliza menos materiales, evitando residuos y favoreciendo el medio ambiente.
Big Data
Esta integración y conectividad entre máquinas y sistemas industriales permite recopilar y analizar grandes volúmenes de datos, lo que se conoce como big data. Estos datos se procesan y utilizan para obtener información valiosa sobre la eficiencia de los procesos, identificar fallos o anomalías, predecir problemas y optimizar la producción.
Consideraciones finales
Aunque no sea nuevo, el término Industria 4.0 todavía es bastante desconocido aquí en Brasil. Sin embargo, según los expertos, la adhesión a la era 4.0 debe ocurrir gradualmente y, en 10 años, se estima que el 15% de las empresas del sector manufacturero ya tendrán este concepto integrado en sus actividades.
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Esto permite al usuario hacer un seguimiento en tiempo real de toda la información, como notas de órdenes de producción, consultas de información técnica sobre productos, instrucciones de trabajo, rendimiento y estado de las máquinas para identificar averías inminentes y programar el mantenimiento, rastrear la ubicación y el estado de los productos en tiempo real a lo largo de la cadena de producción y logística, lo que permite un control preciso de las existencias, una rápida identificación de los artículos y la optimización del flujo de materiales.
Los productos Roboflex también se adhieren al ecosistema de la industria, resistiendo las inclemencias del tiempo y otras particularidades de la operación.
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