A Internet das Coisas (IoT) refere-se a uma rede de objetos físicos, dispositivos, veículos, edifícios e outros itens que estão incorporados com sensores, software e tecnologia de conectividade para coletar e trocar dados com outros dispositivos e sistemas pela Internet. Em outras palavras, é a capacidade de objetos cotidianos se comunicarem entre si e com servidores, permitindo a coleta, análise e compartilhamento de dados para melhorar a eficiência, a conveniência e a qualidade de vida.
Já a IIoT, ou Internet das Coisas Industrial, é uma extensão da IoT específica para o ambiente industrial. Ela envolve a aplicação de tecnologias de IoT em processos de manufatura, produção e operações industriais. A IIoT conecta máquinas, equipamentos e sistemas industriais para coletar e analisar dados em tempo real.
E como funciona essa tecnologia?
O fluxo de dados começa com os sensores, que podem medir uma variedade de parâmetros, desde temperatura e pressão até vibração e consumo de energia. Esses dados são então convertidos em formato digital e transmitidos por redes para um local central, onde são armazenados e processados. Esses locais podem ser servidores locais na fábrica ou serviços de nuvem, dependendo das necessidades e estratégias da empresa.
Big data e machine learning
O volume de dados coletados pode ser grande e muitas vezes são brutos e sem sentido até serem processados, é o que chamamos de big data. E é aqui que entra a análise de dados. Algoritmos de aprendizado de máquina (ou em inglês machine learning) e outras técnicas de análise são aplicados para identificar padrões, anomalias, tendências e insights ocultos nos dados. Isso pode ajudar a prever falhas em equipamentos, otimizar processos de produção e até mesmo tomar decisões de manutenção antes que ocorram problemas.
Cibersegurança
A segurança é uma preocupação fundamental na IIoT, uma vez que os dispositivos conectados podem ser vulneráveis a ataques cibernéticos. É essencial implementar medidas de segurança, como criptografia de dados, autenticação de dispositivos e monitoramento contínuo, para garantir a integridade dos dados e a operação segura dos sistemas.
A implementação de medidas para aumentar a proteção dos dados em diversos cenários, principalmente onde várias pessoas têm acesso, se torna necessário e alguns exemplos são, controle de acesso, assinatura digital, isolamento de conexão e monitoramento periódico das redes. Outra possibilidade é a integração entre inteligência artificial e cibersegurança, com a capacidade da IA de analisar e interpretar dados é possível automatizar processos de verificação dos ataques cibernéticos, transformando o ambiente digital ainda mais seguro.
IIoT e automação
A IIoT e a automação estão profundamente interligadas em seus processos. Os dados capturados por dispositivos IIoT podem ser a base para iniciar ações automatizadas que visam aprimorar a eficiência, como a execução de manutenção preditiva. Além disso, as ferramentas de automação têm um papel crucial no gerenciamento mais eficaz desses dispositivos.
Tomando como exemplo o maquinário industrial, é viável programar uma máquina para responder aos dados fornecidos pelos sensores incorporados (como identificar um aumento nas vibrações) e reagir de maneira automática (como emitir um alerta ao operador sobre a necessidade de manutenção). Dessa maneira, a automação guiada pela IIoT tem a capacidade de minimizar os períodos de inatividade e reduzir os custos gerais associados à manutenção.
Estratégias Comuns para Implementar Aplicações de IoT
A capacidade da IoT de fornecer informações sobre o sensor e ativar a comunicação dispositivo a dispositivo está impulsionando um amplo conjunto de aplicações em diversos setores diferentes. Veja a seguir alguns exemplos dessas aplicações.
Monitoramento de Ativos
Imagine uma empresa de logística que gerencia uma vasta frota de caminhões. Através da IoT, eles incorporam sensores de telemetria nos caminhões, permitindo monitorar em tempo real uma série de parâmetros críticos. Esses sensores incluem GPS para rastreamento de localização, acelerômetros para detectar movimento e vibração, bem como sensores de temperatura para monitorar cargas sensíveis.
Os dados capturados por esses sensores são transmitidos através de redes de comunicação, como redes celulares ou LPWAN (Low Power Wide Area Network), para sistemas de gerenciamento centralizados. Aqui, os dados brutos são transformados em informações significativas usando algoritmos de processamento de dados e aprendizado de máquina. Essa análise pode revelar insights cruciais, como a eficiência das rotas, os níveis de combustível e até mesmo a integridade das cargas transportadas.
Cidades inteligentes
O termo “cidade inteligente” se refere ao conceito de gerenciar uma área urbana por meio de tecnologias conectadas e análise de dados. Elas coletam dados por meio de dispositivos como sensores e câmeras para auxiliar nos serviços públicos, como controle de trânsito, prevenção de crimes e manutenção de ativos e instalações.
Os sensores, geralmente equipados com tecnologias de IoT, como dispositivos GPS e sensores de qualidade do ar, transmitem dados para uma infraestrutura centralizada de processamento. Aqui, algoritmos complexos de aprendizado de máquina analisam esses dados em tempo real para gerar insights. Por exemplo, se um congestionamento ocorre em uma área da cidade, os semáforos podem ser ajustados automaticamente para melhorar o fluxo de tráfego. Além disso, os dados de poluição podem levar à ativação automática de sistemas de purificação do ar em locais críticos.
IoT na agricultura
A agricultura também está se beneficiando enormemente da IoT. Sensores monitoram a umidade do solo, o clima e outras variáveis cruciais. Isso leva à “agricultura de precisão”, onde a água e os fertilizantes são aplicados precisamente onde e quando são necessários. Você pode conferir mais detalhes sobre agricultura de precisão neste texto. O agricultor pode personalizar suas práticas agrícolas, como a irrigação e a aplicação de fertilizantes, com base em informações sólidas.
A IoT também estende seus benefícios à saúde das plantas. Sensores sensíveis conseguem perceber nuances sutis no crescimento, sinalizando potenciais problemas nutricionais ou de saúde. Com essa percepção, os agricultores podem intervir prontamente, tomando medidas específicas e aumentando a qualidade dos produtos.
Considerações finais
A IoT está longe de ser uma ideia futurista, ela já está mudando a maneira como vivemos e gerenciamos processos. Desde otimizar processos industriais até melhorar a saúde das cidades e transformar a agricultura. À medida que a IoT evolui, é indiscutível que grandes organizações adotem estratégias com visão de futuro, implementando medidas que aumentam a eficiência e qualidade da produção.
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