A Indústria 4.0 é um conceito que se refere à quarta revolução industrial, caracterizada pela integração de tecnologias avançadas e digitais no ambiente industrial. É um conjunto de transformações e inovações que buscam criar fábricas inteligentes e eficientes, promovendo maior automação, conectividade e troca de informações entre máquinas, sistemas e seres humanos.
Essa revolução industrial é impulsionada pela junção de várias tecnologias, como a Internet das Coisas (IoT), inteligência artificial (IA), big data, computação em nuvem, manufatura aditiva (impressão 3D), entre outras. Essas tecnologias são combinadas para criar uma infraestrutura industrial altamente conectada e inteligente. Veja a seguir o que é cada uma delas e quais suas aplicações na indústria 4.0.
Internet das Coisas (IoT)
A Internet das Coisas (IoT) desempenha um papel fundamental na Indústria 4.0, permitindo a conectividade, comunicação e troca de dados entre dispositivos físicos, máquinas e objetos na indústria.
Um exemplo são dispositivos e sensores conectados, usados para monitorar e controlar os processos de produção em tempo real. Esses sensores podem medir variáveis como temperatura, pressão, umidade, níveis de fluidos, entre outros. Com base nos dados coletados, sistemas de controle automatizados podem ajustar e otimizar os parâmetros do processo, garantindo a qualidade e a eficiência da produção.
Computação em nuvem
Os processos operacionais da era 4.0 requerem maior compartilhamento de dados entre dispositivos, softwares e usuários, por isso a computação em nuvem desempenha um papel importante permitindo o acesso aos dados em tempo real sem a necessidade de investimentos em infraestrutura local. Facilita o compartilhamento, gerenciamento e processamento de informações entre diferentes usuários e tem a capacidade de armazenar grandes quantidades de dados, promovendo mais acessibilidade, colaboração e eficiência.
Realidade aumentada
Realidade aumentada é o nome dado a uma experiência interativa que combina o mundo real e conteúdo gerado através do computador. Ela pode ser aplicada por exemplo no treinamento de funcionários antes de realizarem suas funções na prática, uma peça que pode ser montada virtualmente, passo a passo, até que o funcionário tenha habilidade de executar o processo. Ou até mesmo na manutenção de máquinas complexas, que necessitam de funcionários especializados e nem sempre trabalham em período integral. Em casos de manutenção emergencial, um técnico especializado pode fazê-la remotamente ou orientar um outro funcionário no local.
Inteligência Artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) tem uma ampla gama de aplicações na Indústria 4.0, são capazes de reconhecer padrões e tomar decisões baseados em algoritmos. Ela pode ser aplicada por exemplo na manutenção preditiva, analisando os dados dos sensores e informações sobre o desempenho de máquinas e equipamentos para prever falhas e problemas antes que ocorram. Isso permite a manutenção preditiva, em que as intervenções são realizadas com base em análises avançadas, minimizando o tempo de inatividade não planejado.
Pode ser aplicada também na análise de imagens e visão computacional para realizar inspeções visuais automatizadas. Por exemplo, algoritmos de IA podem identificar defeitos ou anomalias em produtos durante o processo de fabricação, reduzindo a necessidade de inspeção manual e melhorando a qualidade.
Estes são apenas alguns exemplos de como ela pode ser utilizada na indústria 4.0 proporcionando automação avançada, análise de dados em tempo real, otimização de processos e melhoria da eficiência operacional.
Cibersegurança
A cibersegurança industrial é um ponto de extrema importância atualmente, especialmente no que se refere à proteção de dados e processos, já que na indústria 4.0 todas as áreas e sistemas acabam interligados, seja pela internet, por um serviço de nuvem ou até mesmo com alguma conexão com o mundo externo. Toda essa descentralização da informação abre brechas de segurança que antes não existiam, se tornando assim uma necessidade cada vez maior dentro das empresas.
A implementação de medidas para aumentar a proteção dos dados em diversos cenários, principalmente onde várias pessoas têm acesso, se torna necessário e alguns exemplos são, controle de acesso, assinatura digital, isolamento de conexão e monitoramento periódico das redes. Outra possibilidade é a integração entre inteligência artificial e cibersegurança, com a capacidade da IA de analisar e interpretar dados é possível automatizar processos de verificação dos ataques cibernéticos, transformando o ambiente digital ainda mais seguro.
Manufatura aditiva
A fabricação de aditivos, também conhecida como impressão 3D, produz peças a partir de um modelo digital, que é transformado em um objeto tridimensional à medida que a matéria-prima é adicionada uma camada por vez. A manufatura aditiva pode trazer diversos benefícios, como a redução de custos, já que as matérias-primas dos processos aditivos costumam ser mais baratas do que as dos processos tradicionais. Outro ponto importante é a sustentabilidade, já que o processo utiliza menos materiais, evitando o desperdício e favorecendo o meio ambiente.
Big data
Essa integração e conectividade entre máquinas e sistemas industriais permite a coleta e análise de grandes volumes de dados, conhecido como big data. Esses dados são processados e utilizados para obter insights valiosos sobre a eficiência dos processos, identificar falhas ou anomalias, prever problemas e otimizar a produção.
Considerações finais
Apesar de não ser algo recente, o termo indústria 4.0 ainda se mostra bastante desconhecido aqui no Brasil, no entanto, segundo especialistas a aderência à era 4.0 deverá acontecer de maneira gradual e em 10 anos, estima-se que 15% das empresas do setor de manufatura já tenham esse conceito inserido em suas atividades.
A Roboflex oferece soluções completas em fábrica que possibilitam a instalação de hardware com maior dinamismo para transformá-las em fábricas inteligentes. Através da integração do tablet com o ecossistema de máquinas, sensores, e dispositivos de monitoramentos podemos promover maior conectividade através de redes sem fio ou até mesmo cabeadas.
Isto permite que o usuário acompanhe todas as informações em tempo real como por exemplo, apontamentos de ordem de produção, consultas de informações técnicas dos produtos, instruções de trabalho, desempenho e condições do maquinário para identificar falhas iminentes e programar a manutenção, rastrear a localização e o status dos produtos em tempo real ao longo da cadeia de produção e logística, permitindo um controle preciso do estoque, identificação rápida de itens e otimização do fluxo de materiais.
Os produtos Roboflex também aderem ao ecossistema da indústria resistindo a intempéries e demais particularidades existentes da operação.
Conheça nossas soluções para tornar sua fábrica mais inteligente!
